 
                        
                    
调研世界
The World of Survey and Research
该刊已选入:北大核心期刊(2014版)、中文社会科学引文索引-扩展(2019-2020)、中文社会科学引文索引-来源(2008-2009)、日本科学技术振兴机构数据库(2019)、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告(2022年)
简 介:《调研世界》是由国家统计局主管、中国统计学会主办的学术刊物,国内外公开发行。《调研世界》创刊于1988年,国内外公开发行。目前,《调研世界》入选全国中文核心期刊,中文社会科学引文索引(2017-2018)扩展版。《调研世界》的办刊宗旨是:谋事之基,成事之道——从调查中来,到调查中去,服务政府统计发展。坚持以统计调研数据为支撑,追踪统计、经济、社会领域热点、难点,把握前沿学术研究,坚持调研与实践融合、调研与创新融合、调研与成果共享,坚持普及与提高并重、学术性与实用性兼顾,成为调查信息的发布载体、科研成果的交流平台、决策管理的重要智库,已形成自己独特风格和品牌。
- 主管单位:国家统计局
- 主办单位:中国统计学会
- 创刊时间:1988
- 出版周期:月刊
- 地址:北京市西城区月坛南街75号《调研世界》编辑部
- 国际标准刊号:ISSN 1004-7794
- 国内统一刊号:CN 11-3705/C
- 邮发代号:82-889
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2025年 第9期
                                
                                    
                                        中国数字经济投入产出表的编制及其应用
                                    
                                
                                    
                                        李钏[1];孙嘉璐[1];许健[1];苏琦[2]
                                        (3-16)
                                    
                                         
                                    
                                    
                                    
                                
                                
                                    
                                        数字鸿沟对碳排放的影响及空间效应研究
                                    
                                
                                    
                                        刘冰洁[1,2];赵彦云[3]
                                        (17-27)
                                    
                                         
                                    
                                    
                                    
                                
                                
                                    
                                        数字经济发展赋能地区碳减排:影响、路径与启示
                                    
                                
                                    
                                        胡雪梅[1];张伟[1];熊凯源[1]
                                        (28-40)
                                    
                                         
                                    
                                    
                                    
                                
                                
                                    
                                        “双循环”对我国高质量充分就业的影响研究
                                    
                                
                                    
                                        朱金生[1];屈豆豆[1]
                                        (41-54)
                                    
                                         
                                    
                                    
                                    
                                
                                
                                    
                                        中国城市工业生态集聚:水平测度、动态演进与区域差异
                                    
                                
                                    
                                        陶利霞[1];李汶豫[2];谭君印[3];文传浩[4]
                                        (55-70)
                                    
                                         
                                    
                                    
                                    
                                
                                
                                    
                                        消费结构与家庭股票市场参与——基于CHFS微观数据的实证分析
                                    
                                
                                    
                                        刘芸菲[1];杨胡方[1]
                                        (71-83)
                                    
                                         
                                    
                                    
                                    
                                
                                
                                    
                                        基于Adaptive LASSO模型辅助校准的非概率样本与概率样本融合研究
                                    
                                
                                    
                                        王小宁[1];孙敏[2];邹梦文[2]
                                        (84-96)
                                    
                                         
                                    
                                    
                                    
                                


