数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入：武大RCCSE核心期刊（2020）、中国科技核心期刊（2020）、中国科学引文数据库（2019-2020）、中文核心期刊要目总览（2023年版）、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊（2023-2024）、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告（2022年）
曾用刊名：现代图书情报技术
简 介：《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 创刊时间：1980
- 出版周期：月刊
- 地址：北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号：ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号：CN 10-1478/G2
- 邮发代号：82-421
- 单价：
- 总价：
2025年 第9期
基于细粒度知识图谱检索增强生成的提示学习研究
孟序阳[1,2,3];王昊[1,2];李远清[3];李跃艳[4];邓三鸿[1,2]
(1-12)
MWDLS：考虑语言风格特征的多模态在线健康谣言检测模型
刘艳[1,2];詹雅兰[1];江梓恒[1];李锦亮[3];颜志军[4];贺超城[5]
(13-24)
基于大语言模型和提示工程的中文医学文本实体关系抽取研究
段宇锋[1];谢佳宏[1]
(25-36)
融合大语言模型的政策文本检索增强生成研究
沈思[1];冯暑阳[1];吴娜[2];赵志枭[2]
(37-48)
生成式AI对话中的提示词策略有效性探究
周洁[1,2];王东毅[3];代沁泉[4];夏苏迪[5]
(49-59)
大模型主旨增强的图文多模态句子摘要生成方法
张乐[1,2];许央科[1];陈岩松[1];张雷瀚[3]
(60-73)
基于RF-ISSA-SVM和SHAP的疾病诱因可解释性模型——以肥胖症为例
马捷[1,2];孙文晶[1];郝志远[3]
(74-87)
CHEN-AND：中英文科学文献联合作者消歧数据集与评测基准
张力[1,2];胡经璇[3,4];刘细文[5];陆伟[3,4]
(88-101)
融合多维情感特征的中文仇恨言论检测方法
但志平[1,2];李琳[1,2];余肖生[1,2];鲁雨洁[1,2];李碧涛[1,2]
(102-113)
一种基于富集区发现的科技论文创新句识别方法研究
王宇飞[1,2];张智雄[1,2];张琴[1];张梦婷[1,2]
(114-125)
基于度量学习的人工智能专利应用领域识别
温晓波[1];化柏林[1]
(126-135)
融合边界特征与注意力序列结构的传统技艺实体识别研究
张新生[1];李江[1];王明虎[1]
(136-151)
基于对偶映射学习的跨网络身份关联算法
程佳琳[1];袁得嵛[1,2];陈梓彦[1]
(152-161)
数据飞地技术及其在人口健康数据共享中的应用探索
钟明[1];钱庆[1];周伟[2];吴思竹[1]
(162-172)