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数据分析与知识发现

数据分析与知识发现

Data Analysis and Knowledge Discovery

该刊已选入:武大RCCSE核心期刊(2020)、中国科技核心期刊(2020)、中国科学引文数据库(2019-2020)、中文核心期刊要目总览(2023年版)、中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊(2023-2024)、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告(2022年)

曾用刊名:现代图书情报技术

简  介:《数据分析与知识发现》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域,帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧(洞察力)、从知识和智慧推演并设计解决方案,并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。

  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 创刊时间:1980
  • 出版周期:月刊
  • 地址:北京中关村北四环西路33号
  • 国际标准刊号:ISSN 2096-3467
  • 国内统一刊号:CN 10-1478/G2
  • 邮发代号:82-421
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2025年 第5期

考虑知识特征的序列推荐方法综述 陈冲[1];王宗水[2,3,4];赵红[5] (1-18)

文本数据的增强方法研究综述 冯冉[1];陈丹蕾[1];化柏林[1] (19-32)

融合动态传播和神经霍克斯过程的网络谣言检测模型 彭竞杰[1];夏天[2,3];顾益军[1];张岚泽[1] (33-46)

基于多分支图卷积推理网络的谣言检测方法研究 张益嘉[1];尹伟鸣[1];林鸿飞[2] (47-61)

舆情信息跨域流转分析 叶光辉[1];王豫洁[1];娄培琳[1];周兴华[1];刘述岩[1] (62-76)

细粒度学习能力增强的可解释知识追踪 王鑫[1];刁秀丽[1];倪维健[1];曾庆田[1];宋正国[1] (77-89)

基于ID特征的深度交互与自注意力融合推荐模型 李冰[1,2,3];王曦乐[1];候玉琪[1];杨彪[4];董江涛[5] (90-103)

基于影响因素的疾病关联模型研究 王长聪[1];牟冬梅[1];姜晶[2];张馨月[1];张保锐[1] (104-113)

基于学术知识图谱与有偏随机游走的论文推荐研究 李慧[1];崔子贤[1];王玙[1] (114-124)

融合粗糙数据推理的短文本主题建模方法——以中医药论文摘要为例 周宁[1];马莉[1];徐轲[1] (125-135)

基于跨模态知识图对比学习的医学出版物推荐研究 夏中华[1];齐江蕾[2];丁浩[3,4] (136-145)

基于DenseNet哈希的敦煌壁画多标签检索研究 成晨[1];曾子明[1];孙守强[1] (146-156)

基于离散小波和残差收缩网络的睡眠分期方法 金博[1];章嘉湾[1] (157-166)