数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入：武大RCCSE核心期刊（2020）、中国科技核心期刊（2020）、中国科学引文数据库（2019-2020）、中文核心期刊要目总览（2023年版）、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊（2023-2024）、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告（2022年）
曾用刊名：现代图书情报技术
简 介：《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 创刊时间：1980
- 出版周期：月刊
- 地址：北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号：ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号：CN 10-1478/G2
- 邮发代号：82-421
- 单价：
- 总价：
2025年 第7期
融合社交关系分析和流行度偏好感知的序列推荐方法
吴亦凡[1];马崧捷[2];李树青[2]
(1-14)
领域知识增强的多模态评论有用性识别方法
杨颖[1,2];张凌峰[1]
(15-25)
基于模态融合增强的谣言检测研究
蒋超[1,2];朱学芳[1,2]
(26-37)
AI擅长常规天气预报但却无法预测异常天气事件
(37-37)
基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析
斯彬洲[1];孙海春[1,2];吴越[1]
(38-51)
融合多层次注意力和情感尺度向量的时序多模态情感分析模型
陈万志[1];侯悦[2]
(52-65)
兼顾不同词频知识单元价值与重要性的知识组合发现方法研究
张云秋[1];黄麒霏[1]
(66-78)
研究内容视角下的国际科研合作模式与主体特征分析
卢嘉悦[1,2];陈小莉[1];王学昭[1,2]
(79-91)
基于层次注意力网络的上市企业财务困境预测模型研究
聂卉[1];龙朝晖[2];马智鹏[1]
(92-103)
公众如何看待隐私数据
(103-103)
AI医疗语音助手声音特征对老年人感知可信度和使用意愿的影响研究
孙辛欣[1];孙亚楠[1];赵宇翔[2];姜斌[1]
(104-117)
基于知识蒸馏的半监督古籍实体抽取
唐朝[1,2];陈波[3];谭泽霖[4,5];赵小兵[3,5]
(118-129)
基于大语言模型和提示学习的旅游文本实体关系联合抽取方法
徐春[1];苏明钰[1];马欢[1];吉双焱[1];王萌萌[1]
(130-140)
在“察言观色”这件事上，人类仍然完胜AI
(140-140)
一种融合语义特征和多层交叉注意力机制的中药专利文本实体关系联合抽取模型
邓娜[1];喻卓群[1];但文俊[1];陈旭[2];刘树栋[2]
(141-153)
提示模板引导的文档级金融事件抽取方法研究
何丽[1];李泽龙[1];宋靖靖[1];李志强[1]
(154-164)
基于检索增强的中医药标准知识问答系统构建探索与实践
海佳丽[1];汪润[1];袁良志[1];张凯睿[1];邓文萍[1,2];肖勇[1,2];周涛[1,2];常凯[1,2,3]
(165-174)