数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入：武大RCCSE核心期刊（2020）、中国科技核心期刊（2020）、中国科学引文数据库（2019-2020）、中文核心期刊要目总览（2023年版）、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊（2023-2024）、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告（2022年）
曾用刊名：现代图书情报技术
简 介：《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 创刊时间：1980
- 出版周期：月刊
- 地址：北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号：ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号：CN 10-1478/G2
- 邮发代号：82-421
- 单价：
- 总价：
2025年 第3期
面向知识发现的科学实验知识图谱构建研究
石栖[1,2];陈文杰[1,2,3];胡正银[1,2,3];韩涛[2,4];张凯[2,4]
(1-15)
基于Translate机制的交叉融合多模态情感分析模型
冯勇[1];申锦涛[1];徐红艳[1];王嵘冰[1];刘婷婷[1];张永刚[2]
(16-27)
学术谱系视角下学科知识转移网络构建与演化研究——以计算机科学为例
赵勇[1,2];付钟梦[1,2];王宇诺[1,2];毛贝南[1,2]
(28-41)
基于“科学-技术”复杂网络的关键核心技术识别研究——以数控机床领域为例
曹琨[1,2,3];吴新年[1,2,3];白光祖[1,2,3];靳军宝[1,2,3];郑玉荣[1,2];李莉[4]
(42-55)
基于高质量语义和双向注意力机制的潜在高价值专利识别研究
窦路遥[1];周志刚[1];申婧[1];冯宇[2];苗均重[3]
(56-68)
跨领域知识融合对高价值专利的影响研究
侯剑华[1];邓先江[1];唐诗琪[1]
(69-82)
基于动态图卷积网络的发明人潜在合作伙伴识别方法研究
谢小东[1];吴洁[1];盛永祥[1];王建刚[1];周潇[1]
(83-95)
基于动态专利嵌入表示的AI产业技术融合预测研究
张晓黎[1];匡衡[1]
(96-105)
大语言模型场景下个人数据定价研究——基于隐私补偿的方法
刘晓慧[1];陶成煦[1];许葳[2];吴江[1]
(106-116)
基于统一处理策略的学术嵌套实体识别研究
李万斌[1];沈思[1]
(117-126)
GTR-NNER：一种融合单词多元信息的嵌套命名实体识别方法
余肖生[1,2];黄莺[1,2];张云涛[1,2];陈鹏[1,2]
(127-135)
法律关系感知的案件相似度计算方法研究
张冬良[1];廖永安[1];程戈[2]
(136-146)
基于提示学习和抽取式阅读理解的古籍礼仪实体关系联合抽取方法研究
斯日古楞[1,2];林民[1,3];郭振东[4];张树钧[1,5]
(147-159)