EN
数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入：武大RCCSE核心期刊（2020）、中国科技核心期刊（2020）、中国科学引文数据库（2019-2020）、中文核心期刊要目总览（2023年版）、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊（2023-2024）、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告（2022年）
曾用刊名：现代图书情报技术
简 介：《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 创刊时间：1980
- 出版周期：月刊
- 地址：北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号：ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号：CN 10-1478/G2
- 邮发代号：82-421
- 单价：
- 总价：
2026年 第1期
面向AI+X行动 探索数据分析与知识发现研发的范式转变
张晓林[1,2]
(1-3)
数据蒸馏的研究进展与未来展望
赵春玉[1];章丹丹[2];王希骅[3];陈希[1];林传文[1]
(4-17)
关键核心技术识别的研究进展
仵轩[1];李广建[1];潘佳立[1]
(18-30)
FAIR×FAIR：AI时代科学数据的共享与利用
沈志宏[1];朱小杰[1,2];朱国亮[1,2]
(31-47)
面向数据智能的AI-Native：基于国际标准化视角的概念体系与演进框架构建
张可维[1];尹静[2];温福铨[2];安小米[2,3,4]
(48-60)
大模型提示工程能够替代经典深度学习模型吗？——基于医学文本实体关系抽取任务的对比研究
段宇锋[1];谢佳宏[1];柏萍[1];龚天阳[1]
(61-75)
探寻可解释人工智能（XAI）的“解释奇点”：基于AIGC信息采纳视角
卢新元[1,2];徐安琪[1];张进澳[1,3]
(76-87)
基于时序演化与细粒度信息聚合的新发表论文引用数量预测
张贞港[1];余传明[1]
(88-102)
跨学科术语语义差异现象研究
姚元璋[1];徐健[1]
(103-115)
基于RAG-LATS的古籍零样本命名实体识别方法
伊豪涵[1,2];王昊[1,2];周抒[1,2];郑旭辉[1,2];周正达[1,2]
(116-132)
面向短文本-多领域科技实体抽取的提示工程构建研究
孙蒙鸽[1,2];王燕鹏[1,2];付芸[1];刘细文[1,2]
(133-149)
基于静态与动态异构图嵌入的全局引文推荐研究
张晓娟[1];吉如意[1]
(150-163)
基于可解释自适应加权Stacking集成学习的电影IP衍生品开发效果预测
倪渊[1,2];李翔宇[3];张健[2,3];董飞星[4]
(164-177)
大语言模型驱动的高校慕课学习者行为检测模型
王振宇[1];平一方[2];肖桐[2,3];王建民[2,4,5]
(178-192)