数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入：武大RCCSE核心期刊（2020）、中国科技核心期刊（2020）、中国科学引文数据库（2019-2020）、中文核心期刊要目总览（2023年版）、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊（2023-2024）、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告（2022年）
曾用刊名：现代图书情报技术
简 介：《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 创刊时间：1980
- 出版周期：月刊
- 地址：北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号：ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号：CN 10-1478/G2
- 邮发代号：82-421
- 单价：
- 总价：
2025年 第5期
考虑知识特征的序列推荐方法综述
陈冲[1];王宗水[2,3,4];赵红[5]
(1-18)
文本数据的增强方法研究综述
冯冉[1];陈丹蕾[1];化柏林[1]
(19-32)
融合动态传播和神经霍克斯过程的网络谣言检测模型
彭竞杰[1];夏天[2,3];顾益军[1];张岚泽[1]
(33-46)
基于多分支图卷积推理网络的谣言检测方法研究
张益嘉[1];尹伟鸣[1];林鸿飞[2]
(47-61)
舆情信息跨域流转分析
叶光辉[1];王豫洁[1];娄培琳[1];周兴华[1];刘述岩[1]
(62-76)
细粒度学习能力增强的可解释知识追踪
王鑫[1];刁秀丽[1];倪维健[1];曾庆田[1];宋正国[1]
(77-89)
基于ID特征的深度交互与自注意力融合推荐模型
李冰[1,2,3];王曦乐[1];候玉琪[1];杨彪[4];董江涛[5]
(90-103)
基于影响因素的疾病关联模型研究
王长聪[1];牟冬梅[1];姜晶[2];张馨月[1];张保锐[1]
(104-113)
基于学术知识图谱与有偏随机游走的论文推荐研究
李慧[1];崔子贤[1];王玙[1]
(114-124)
融合粗糙数据推理的短文本主题建模方法——以中医药论文摘要为例
周宁[1];马莉[1];徐轲[1]
(125-135)
基于跨模态知识图对比学习的医学出版物推荐研究
夏中华[1];齐江蕾[2];丁浩[3,4]
(136-145)
基于DenseNet哈希的敦煌壁画多标签检索研究
成晨[1];曾子明[1];孙守强[1]
(146-156)
基于离散小波和残差收缩网络的睡眠分期方法
金博[1];章嘉湾[1]
(157-166)