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数据分析与知识发现

数据分析与知识发现

Data Analysis and Knowledge Discovery

该刊已选入:武大RCCSE核心期刊(2020)、中国科技核心期刊(2020)、中国科学引文数据库(2019-2020)、中文核心期刊要目总览(2023年版)、中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊(2023-2024)、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告(2022年)

曾用刊名:现代图书情报技术

简  介:《数据分析与知识发现》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域,帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧(洞察力)、从知识和智慧推演并设计解决方案,并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。

  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 创刊时间:1980
  • 出版周期:月刊
  • 地址:北京中关村北四环西路33号
  • 国际标准刊号:ISSN 2096-3467
  • 国内统一刊号:CN 10-1478/G2
  • 邮发代号:82-421
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2026年 第6期

人工智能的“人格化”转向:范式跃迁与应对思考 王建冬[1];黄倩倩[1,2] (1-7)

科学数据供给枢纽:面向AI4S的科学数据高质量供给 沈志宏[1];朱国亮[1,2];梁兆基[1,2] (8-20)

融合动态DS机制的抗冲突多模态虚假信息检测方法 夏立新[1];陈欢[1];侯宇星[1];叶丁菱[1] (21-31)

大语言模型解释增强与语义聚类驱动的财务欺诈检测框架 孙文蔚[1];王梓航[1];梁野[1] (32-45)

基于大语言模型提示的多模态编码中文仇恨言论检测方法 刘明帅[1];李欣[1,2,3];彭奕杰[1];薛迪[1] (46-59)

因果感知增强与歧义感知融合的多模态情感分析模型 陈可嘉[1];赵晓锋[1];周修考[1] (60-72)

基于双重注意力机制的多模态文化艺术品价值评估研究 倪渊[1];王蕊[2];许愿清[2];周鹏[3];何轩[4] (73-85)

混合专家架构大模型在参数突变问题中的推理优化研究——基于知识验证的智能体博弈框架 张云秋[1];殷策[1] (86-98)

基于预解析与图谱检索增强的慢病知识服务研究 马亚坤[1,2];孙颖[1,2];胡广伟[1,2];刘云[3] (99-115)

面向五运六气理论的图增强混合检索方法研究 杨柳湘[1];海佳丽[1];张凯睿[1];徐朝[1];李金芳[2];肖勇[1];常凯[1,3] (116-127)

人智交互中适老化设计的可供性类别及其映射模型研究 吴大伟[1];赵宇翔[2];汤健[2];朱庆华[2] (128-143)

复杂性理论视角下在线医疗团队绩效的影响因素组态研究 吴红[1];张力[1];万思涵[1] (144-155)

一种兼顾数据采样效率与生成质量的改进扩散推荐模型 王永[1];黑旭盛[1];王永东[1];邓江洲[1] (156-168)

AgriEvent-UIE:小样本多类型种植农事知识抽取模型 李奇[1];杨婉霞[1];杨森[1];何亮[2,3];张娣[1] (169-183)