数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入:武大RCCSE核心期刊(2020)、中国科技核心期刊(2020)、中国科学引文数据库(2019-2020)、中文核心期刊要目总览(2023年版)、中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊(2023-2024)、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告(2022年)
曾用刊名:现代图书情报技术
简 介:《数据分析与知识发现》(Data Analysis and Knowledge Discovery)是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用,致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域,帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧(洞察力)、从知识和智慧推演并设计解决方案,并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位:中国科学院
- 主办单位:中国科学院文献情报中心
- 创刊时间:1980
- 出版周期:月刊
- 地址:北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号:ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号:CN 10-1478/G2
- 邮发代号:82-421
- 单价:
- 总价:
2026年 第5期
AI时代的情报工作回归:构建“脑-智”双轨协同模式
李广建[1];仵轩[1]
(1-8)
冷启动环境下基于AIGC数据增强的古诗词“物象-意蕴”识别研究
姚天辰[1,2];王昊[1,2];李佩琪[1,2];布文茹[1,2];袁瑞阳[1,2]
(9-23)
基于跨模态语义增强的联合多模态方面级情感分析方法
杨曼玉[1];赵华[1];徐凯欧[2];张希文[1]
(24-34)
融合情绪感知与多步推理的多模态大模型有害模因识别方法研究
迟富源[1];严豫[2];刘忠轶[1]
(35-48)
嵌入时间序列混合的自注意力机制构建方法研究
王猛[1];谢靖[1,2];黎洋[1,2];张梦婷[1,2];李涵昱[1,2]
(49-60)
基于多尺度时序感知与自适应权重融合的多模态情感分析方法
钱旦敏[1,2];张铠[3];张继海[3];刘乘瑜[3];马野青[1]
(61-74)
基于跨视图对比学习的AI跨领域知识组合预测研究——以医学信息学为例
孙晓玲[1];沈桐[1]
(75-89)
基于大语言模型自学习推理增强的仇恨言论检测方法
袁伟康[1];张予捷[1];包易云[1];蒋卓人[1]
(90-102)
基于对比驱动特征增强的多模态虚假信息检测模型
韩明星[1];许莉薇[2];李佳轩[1]
(103-116)
社交网络中考虑社区结构的谣言链接阻断算法
丁学君[1,2];孙佩佩[1];吴昊[1];田勇[3]
(117-130)
融合两阶段大模型与XLNet-BiLSTM的突发事件失真信息识别研究
郭海湘[1,2];邹宇哲[1];赵甜甜[1];张文凯[3]
(131-146)
多源异构信息融合驱动的我国新能源股指预测研究
操玮[1];张逸丛[1];汪文隽[1]
(147-162)
基于维基百科的长距离概念先决关系发现
肖奎[1,2];谭顺风[1,2];孙诗婧[1,2];张淼[1,3];李志飞[1,3];张龑[1,3];王时绘[1]
(163-176)
大语言模型增强用户意图的学术论文推荐研究
万福成[1,2];魏斌[1];朱登赟[1]
(177-188)


