数据分析与知识发现
Data Analysis and Knowledge Discovery
该刊已选入：武大RCCSE核心期刊（2020）、中国科技核心期刊（2020）、中国科学引文数据库（2019-2020）、中文核心期刊要目总览（2023年版）、中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊（2023-2024）、中国人文社会科学期刊AMI综合评价报告（2022年）
曾用刊名：现代图书情报技术
简 介：《数据分析与知识发现》（Data Analysis and Knowledge Discovery）是由中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的学术性专业期刊。期刊聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。《数据分析与知识发现》期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧（洞察力）、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 创刊时间：1980
- 出版周期：月刊
- 地址：北京中关村北四环西路33号
- 国际标准刊号：ISSN 2096-3467
- 国内统一刊号：CN 10-1478/G2
- 邮发代号：82-421
- 单价：
- 总价：
2025年 第4期
对抗幻觉：垂直领域中大语言模型的应用策略探讨——以中医知识问答领域为例
陈静[1];曹智勋[1]
(1-13)
数据投毒语境的LLM黑化情报感知方法研究
周林兴[1,2];王帅[1]
(14-31)
基于大语言模型的人文社会科学汉英机器翻译研究
孙光耀[1,2];赵志枭[1,2];沈思[3];王东波[1,2]
(32-45)
信号处理视角下的科技前沿弱信号探测研究——以政采合同数据为例
田雪灿[1,2];王丽[1,2]
(46-56)
新颖性和实用性：群体特征视角下OKC知识创新绩效影响因素研究
左敏[1];裘江南[2]
(57-67)
透视美丽之路：医疗美容用户的健康信息获取行为机制研究
钱倩文[1];胡杨[1];夏苏迪[2];王东毅[3];汪璠[1]
(68-84)
面向数据检索的我国政府开放数据质量评估方法研究
郭鑫[1];聂磊[2];王继民[1];孙静[3]
(85-98)
ITRHP模型：一种基于图文匹配的多模态评论有用性预测方法
任刚[1];程玲凤[1];贾子垚[2];王安宁[1]
(99-110)
基于多维度事件特征融合和语义特征交互的事件匹配算法
张秀[1,2];纪科[1,2];马坤[1,2];陈贞翔[1,2];高源[1,2];邬俊[3]
(111-122)
基于人格预测模型的虚假新闻检测方法
吴奇[1];虞为[1];陈俊鹏[2]
(123-133)
新型AI工具通过可视化细胞的“社交网络”助力癌症治疗
(133-133)
基于深度注意力扩散图神经网络的法律文本细粒度分类方法
韩普[1,2];王志伟[1];杜文文[1];张子豪[1]
(134-144)
一种融合注意力机制和图神经网络的医疗保险欺诈风险识别方法
刘乐平[1,2];刘芳[3,4];王琳琛[5]
(145-157)
基于大语言模型的UGC文本挖掘与城市旅游流网络结构研究
高原[1,2];李重阳[2];曲博婷[2];焦梦云[2]
(158-169)